美10名参议员致信谷歌CEO:请把临时工变成正式员工

2019年09月20日 12:36 千龙网

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新华国际时评:“极限施压”的老把戏对中国无效当时,“人工智能”的概念已经在约翰·麦卡锡的头脑中发酵,只不过那时的他还没有找到合适的词来形容这一概念,这个词要等到5年之后,也就是1956年的达特茅斯学院的夏季研讨会时才出现。在加州理工学院参加“希克森关于行为中的脑机制研讨会”时,他第一次产生了这样的概念。

Kumar和Socher的动态记忆网络(dynamic memory networks)在记忆网络上使用更好的对注意力和序列理解(attention and sequence understanding)的支持获得了提高。和原来一样,这个系统可以阅读故事并回答有关问题,暗含20种推理方法,包括演绎、(deduction)、归纳(induction)、时序推理(temporal reasoning)和路径查找(pathfinding)。但它从未有过这些推理模式的编程。然后Weston等人最近的端到端记忆网络(end-to-end memory networks)增加了这种能力,以在每个输出符号中执行多重计算跳数(multiple computational hops),将模型能力和表现度扩展到能捕捉乱序访问(out of order access)、长期依赖(long term dependencies)和无序集合(unordered sets)等事情,进一步提高类似任务的准确性。新闻标题}

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曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

社论:警惕游资恶炒科创板负面效应黄海北起鸭绿江口,南以长江口北岸向济州岛方向一线同东海分界,西以渤海海峡与渤海相连。平均水深44米,最深处140米,面积38万平方千米,海床为半封闭型浅海大陆架。

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笔者上一次体验的VR产品是三星的Gear VR,但它最让却让我失望了,并且让我悲观地意识到:我们现在的技术是很难解决VR设备过于笨重的这一难题。

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责任编辑:李红英

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